Jakość danych w ILCD – wymagania i kryteria oceny
Bez dobrych danych nie ma dobrego LCA. ILCD stawia więc jasne wymagania — od kompletności po reprezentatywność — aby wyniki ocen były rzetelne i porównywalne.
| Kompletność danych | Proces musi uwzględniać wszystkie istotne przepływy materiałowe i energetyczne. Brakujące dane muszą być wyraźnie udokumentowane. |
|---|---|
| Reprezentatywność geograficzna | Dane powinny odzwierciedlać warunki kraju lub regionu, którego dotyczy analiza — zwłaszcza w procesach energetycznych i transportowych. |
| Reprezentatywność technologiczna | Przyjęte dane muszą odpowiadać realnym technologiom stosowanym w branży, a nie uśrednionym lub przestarzałym procesom. |
| Reprezentatywność czasowa | ILCD wymaga, aby dane były możliwie aktualne — zwykle nie starsze niż 10 lat, a dla dynamicznych branż jeszcze młodsze. |
| Spójność metodologiczna | Dane muszą być przygotowane zgodnie z tą samą metodyką: te same zasady alokacji, granice systemu i jednostki funkcjonalne. |
| Dokumentacja metadanych | Każdy rekord LCI musi zawierać pełną dokumentację: źródła, założenia, metody obliczeń, jakość danych i poziomy niepewności. |
| Wymogi dotyczące weryfikacji | ILCD zaleca weryfikację przez niezależnych ekspertów — zwłaszcza w danych publikowanych w ILCD Data Network. |
| Znaczenie jakości danych dla UE | Wysoka jakość danych umożliwia spójne decyzje środowiskowe, wspiera PEF/OEF i zwiększa wiarygodność analiz w raportowaniu ESG. |
Opracowanie redakcyjne.